Cours sur l intelligence artificielle

Partie A — Qu’est‑ce que l’IA ? 

• Définition simple : L’IA est un programme informatique capable d’aider à réaliser des tâches qui demandent normalement de l’intelligence humaine : reconnaître une image, comprendre une phrase, traduire, proposer des idées…

• IA “classique” : elle suit des règles écrites par des humains.
  Exemple : si la température dépasse 30 °C, alors le ventilateur s’allume.

• IA “apprenante” : elle apprend à partir de nombreux exemples appelés données.
  Exemple : en observant beaucoup de photos de chats et de chiens, elle apprend à les différencier.

• IA générative : c’est un type d’IA apprenante. Elle apprend à partir de nombreux exemples, puis elle peut créer du contenu nouveau : du texte, des images, du son, des vidéos ou du code, à partir d’une consigne appelée prompt.

• Exemples du quotidien : filtre anti-spam, suggestions YouTube/Netflix, correcteur orthographique, reconnaissance faciale, assistants de conversation.

À retenir : une IA ne pense pas comme un humain. Elle utilise des règles, des données et des calculs pour produire une réponse. Une IA générative est une IA apprenante capable de créer du contenu.

✍️ Ta phrase‑résumé (2 lignes max) :

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L’intelligence artificielle est un programme capable d’aider à réaliser certaines tâches comme reconnaître, classer, traduire ou créer du contenu.
Elle ne pense pas comme un humain : elle utilise des données, des règles et des calculs pour proposer une réponse.

Partie B — Repères historiques 

• 1950 : Alan Turing propose un test pour évaluer l’“intelligence” d’une machine.

• 1997 : l’ordinateur Deep Blue bat le champion d’échecs Garry Kasparov.

• 2012 : percée du deep learning (réseaux de neurones profonds) pour reconnaître des images.

• 2022 : émergence grand public de modèles génératifs de texte et d’images.

• 2023–2025 : démocratisation d’outils capables de créer texte, images, musique et d’aider dans de nombreuses tâches.

🧭 Place un ★ sur la date que tu trouves la plus importante et explique en 1 phrase pourquoi :

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★ 2022 : cette date est importante car les IA génératives deviennent accessibles au grand public et changent la façon de créer du texte, des images et des idées.

Autres réponses possibles :

★ 1950 : c’est le début des grandes questions sur l’intelligence des machines.

★ 1997 : Deep Blue montre qu’un ordinateur peut battre un champion humain dans un jeu complexe.

★ 2012 : le deep learning permet de grands progrès dans la reconnaissance d’images.

Partie C — Comment ça marche ?

Idée clé : une IA apprend en observant des exemples.

1. Données : images, textes, sons (exemples).

2. Entraînement : l’IA cherche des règles cachées (motifs).

3. Modèle : un “cerveau mathématique” qui produit des prédictions.

4. Utilisation : on lui donne une entrée (prompt), elle fournit une sortie (réponse).

Analogie “deviner le mot suivant” :

• En lecture, tu anticipes souvent le prochain mot d’une phrase.

• Les modèles de texte font pareil, mais à très grande échelle.

Réseau de neurones (image mentale) :

• Des couches de petits calculs reliés entre eux (appelés neurones).

• Chaque connexion a un poids qui s’ajuste pendant l’entraînement.

À retenir : une IA ne “comprend” pas comme un humain. Elle repère des régularités dans beaucoup d’exemples, puis elle calcule la réponse la plus probable selon la situation.

Exemple simple :

Si on montre à une IA des milliers d’images de chats et de chiens, elle apprend peu à peu à reconnaître des indices : oreilles, museau, forme des yeux, pelage… Ensuite, quand on lui montre une nouvelle image, elle prédit si c’est plutôt un chat ou un chien.

Partie D — Ce que l’IA sait / ne sait pas 

Sait faire : classer, traduire, résumer, écrire un plan, générer des idées, créer des images, analyser des tendances simples.

Limites :

• Hallucinations : réponses plausibles mais fausses.

• Biais : si les données d’entraînement sont incomplètes ou stéréotypées, la réponse peut l’être aussi.

• Pas de compréhension humaine : l’IA n’a pas de conscience ni d’intentions.

• Dépend des consignes : un mauvais prompt → résultat médiocre.

Règle d’or :

• Vérifier les informations importantes (manuel, sites fiables).

• Citer l’outil utilisé et ce qu’il a produit.

✅ Je peux faire confiance à l’IA si…

• je vérifie les informations importantes ;
• je compare avec une source fiable ;
• je comprends que l’IA peut se tromper ;
• je cite l’outil utilisé si je m’en suis servi pour un travail.

❌ Je ne dois pas faire confiance directement si…

• l’IA donne une information sans source ;
• le sujet est médical, juridique, historique ou scientifique important ;
• la réponse semble trop parfaite ou trop vague ;
• l’IA invente des noms, des dates ou des références.

Partie E — Vocabulaire

• Algorithme : suite d’instructions pour résoudre un problème.

• Données (dataset) : exemples utilisés pour apprendre.

• Modèle : programme entraîné qui produit des réponses.

• Prompt : consigne donnée à l’IA.

• Biais : déformation dans les données/résultats.

• Hallucination : réponse fausse mais convaincante.

• Itération : améliorer une demande par étapes.

✍️ Associe chaque mot à sa définition :

1. 1. Prompt
   2. Biais
   3. Hallucination
   4. Modèle
   5. Données

A. Réponse fausse mais présentée comme vraie.
B. Consigne donnée à une IA.
C. Exemples utilisés pour entraîner une IA.
D. Programme entraîné qui produit des réponses.
E. Déformation dans les résultats.

Réponses :
1-B, 2-E, 3-A, 4-D, 5-C.

Partie F — Bien écrire un prompt avec la méthode A·C·T·I·F

Un prompt est une consigne donnée à une IA.
Pour obtenir une bonne réponse, il faut être clair, précis et donner assez d’informations.

Une IA ne devine pas exactement ce que l’on veut : elle répond à partir de ce qu’on lui demande.
Un prompt vague donne souvent une réponse vague. Un prompt précis donne une réponse plus utile.

La méthode A·C·T·I·F

Pour construire un bon prompt, pense à ces 5 éléments :

• A = Action : que doit faire l’IA ?
• C = Contexte : pour qui ? dans quelle situation ?
• T = Tonalité : dans quel style doit-elle répondre ?
• I = Identité : quel rôle doit prendre l’IA ?
• F = Format : sous quelle forme doit-elle répondre ?

Exemple simple

❌ Prompt vague :
Explique l’intelligence artificielle.

✅ Prompt ACTIF :
Tu es un professeur de technologie. Explique l’intelligence artificielle à un élève de 4ème, avec des mots simples, un ton clair, en 5 lignes maximum, puis donne 2 exemples du quotidien.

Dans ce prompt :

• A : expliquer l’intelligence artificielle ;
• C : pour un élève de 4ème ;
• T : avec des mots simples, ton clair ;
• I : professeur de technologie ;
• F : 5 lignes maximum + 2 exemples.

Voici la réponse que l’IA pourrait donner à ce prompt ACTIF :

L’intelligence artificielle est un programme informatique capable d’aider à réaliser certaines tâches normalement faites par des humains.
Elle peut reconnaître une image, comprendre une phrase, traduire un texte ou proposer des idées.
Elle fonctionne grâce à des données et à des calculs.
Elle ne pense pas comme un humain et peut parfois se tromper.
Il faut donc toujours vérifier les informations importantes.

Exemples du quotidien :

• un correcteur orthographique qui propose de corriger une faute ;
• une application comme YouTube ou Netflix qui propose des vidéos ou des films.

Exemple en technologie

❌ Prompt vague :
Code Arduino Uno + DHT22.

✅ Prompt ACTIF :
Tu es mon assistant de programmation. Je suis un élève de 4ème en technologie. Génère un code Arduino C++ complet pour une carte Arduino Uno R3 qui lit un capteur DHT22 branché sur D2 et affiche la température en °C et l’humidité en % dans le Moniteur série toutes les 2 secondes. Utilise des commentaires en français, un vocabulaire simple, et donne la réponse sous cette forme : branchements, code complet, puis 5 lignes d’explications.

À retenir

Un bon prompt doit préciser :

• ce que l’IA doit faire ;
• le contexte ;
• le niveau attendu ;
• le rôle de l’IA ;
• le format de la réponse.

✍️ À toi de jouer : améliore ce prompt avec ACTIF

Prompt vague :
“Fais un programme Arduino avec une LED.”

Prompt ACTIF : .................................................................................................................................................................................................

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Exemple de prompt ACTIF possible :

Prompt ACTIF :

Tu es mon assistant de programmation Arduino. Je suis un élève de 4ème en technologie.

Génère un programme Arduino C++ complet pour une carte Arduino Uno R3 qui fait clignoter une LED branchée sur la broche D13.

Le programme doit allumer la LED pendant 1 seconde, puis l’éteindre pendant 1 seconde, en boucle.

Utilise des commentaires en français, avec des mots simples. Donne ta réponse sous la forme suivante :

1. les branchements à réaliser ;
2. le code complet prêt à téléverser ;
3. trois lignes d’explication du fonctionnement.

Analyse du prompt avec la méthode ACTIF :

• A — Action : générer un programme Arduino qui fait clignoter une LED.
• C — Contexte : élève de 4ème, carte Arduino Uno R3, LED sur D13.
• T — Tonalité : explication simple, claire, niveau débutant.
• I — Identité : assistant de programmation Arduino.
• F — Format : branchements, code complet, 3 lignes d’explication.

Exemple de réponse obtenue avec ce prompt.

1. Branchements

• Brancher la patte longue de la LED sur la broche D13 de l’Arduino.
• Brancher la patte courte de la LED sur une résistance d’environ 220 Ω.
• Brancher l’autre patte de la résistance sur GND.

2. Code complet prêt à téléverser

// Programme Arduino : faire clignoter une LED
// Niveau 4e - Technologie

const int brocheLED = 13; // La LED est branchée sur la broche D13

void setup() {
  // On indique que la broche de la LED est une sortie
  pinMode(brocheLED, OUTPUT);
}

void loop() {
  // On allume la LED
  digitalWrite(brocheLED, HIGH);
  delay(1000); // On attend 1 seconde

  // On éteint la LED
  digitalWrite(brocheLED, LOW);
  delay(1000); // On attend 1 seconde
}

3. Explication du fonctionnement

La variable brocheLED indique que la LED est branchée sur la broche D13.
Dans setup(), on configure cette broche en sortie.
Dans loop(), le programme se répète en boucle.
digitalWrite(HIGH) allume la LED, puis digitalWrite(LOW) l’éteint.
Chaque delay(1000) crée une pause de 1 seconde.

Tester la réponse de l’IA sur Wokwi

1. Va sur Wokwi Arduino Uno.
2. Copie le code proposé par l’IA dans le fichier sketch.ino.
3. Ajoute une LED et une résistance.
4. Fais les branchements :
   • patte longue de la LED → broche 13
   • patte courte de la LED → résistance → GND
5. Clique sur Start Simulation.
6. Vérifie que la LED clignote : 1 seconde allumée, 1 seconde éteinte.

Phrase de conclusion :

Si la LED clignote correctement, cela montre que le prompt ACTIF a permis d’obtenir une réponse claire, testable et utilisable.

Partie G — Utiliser l’IA de manière responsable

L’IA peut aider à apprendre, mais elle ne doit pas remplacer la réflexion personnelle.

Bonnes pratiques :

• utiliser l’IA comme une aide, pas comme une réponse toute faite ;
• relire et corriger ce que l’IA propose ;
• vérifier les informations importantes ;
• ne pas copier-coller sans comprendre ;
• citer l’outil utilisé si le professeur l’autorise.

À éviter :

• donner des informations personnelles ;
• demander à l’IA de faire tout le travail à ta place ;
• croire une réponse sans la vérifier ;
• utiliser l’IA pour tricher ou tromper.

⚠️ Important : une IA ne sait pas si ce qu’elle dit est toujours vrai. Elle peut produire une réponse très bien écrite mais fausse.

Partie H — Bilan du cours

À la fin de ce cours, je dois être capable de :

• expliquer simplement ce qu’est une intelligence artificielle ;
• distinguer une IA classique, une IA apprenante et une IA générative ;
• donner des exemples d’IA dans la vie quotidienne ;
• expliquer le rôle des données et de l’entraînement ;
• connaître les limites de l’IA : hallucinations, biais, erreurs ;
• écrire un prompt clair ;
• utiliser l’IA de façon responsable.

✍️ Mini-bilan personnel

1. Une chose que j’ai comprise : ................................................................................................................................................................

2. Une chose qui m’a surpris : ................................................................................................................................................................

3. Une question que je me pose encore : ..................................................................................................................................................

Voici une réponse possible d’élève :

1. Une chose que j’ai comprise :
   J’ai compris que l’intelligence artificielle est un programme qui utilise des données pour proposer des réponses ou réaliser certaines tâches.

2. Une chose qui m’a surpris :
   Ce qui m’a surpris, c’est qu’une IA peut donner une réponse qui semble vraie, mais qui est parfois fausse.

3. Une question que je me pose encore :
   Je me demande comment une IA peut apprendre à reconnaître une image ou à écrire un texte aussi rapidement.